Jour 1
Introduction :
Présentation de la plateforme
Présentation des éditions et des environnements Dataiku
Partage des spécificité de Dataiku
Prise en main de la solution :
- Créer un projet
- Travailler en équipe avec Dataiku
- Gérer les droits d’accès (équipes / projets)
- Personnaliser un projet (descriptions / tâches / Readme ..)
IMPLÉMENTER UN WORKFLOW EN UTILISANT LES VISUAL RECIPES
- Connecter le projet à un gitlab
- Se connecter à sa source de données
- Nettoyer ses données
- Retraiter et transformer ses données (Créer un workflow)
- Créer des visual recipes personnalisés
- Créer des visuels depuis ses données
- Faire des analyses statistiques
- Développer et partager de tableaux de bord
Jour 2
DÉVELOPPER EN LANGAGE CODE SUR DATAIKU
- Développer sur Dataiku : Python / R / SQL ..
- Publier les résultats de ses notebooks sur un dashboard
ENTRAÎNER DES MODÈLES DE MACHINE LEARNING
- Paramétrer des modèles de Dataiku et développer des modèles personnalisés
- Ajuster et optimiser les hyperparamètres de son modèle
- Analyser les performances de plusieurs modèles
- Publier et versionner son modèle
SE PRÉPARER À LA CERTIFICATION
- Préparer le Challenge Kaggle de la certification Dataiku
- Partager des questions posées au cours de l’examen