Utilisation de Python pour le retraitement et l’analyse statistique des données

500€ HT par personne

Paris, Lyon, Clermont-Ferrand

1 jours

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Résumé

Public concerné

Développeur amené à retraiter et analyser statistiquement des données, même sans expérience en machine learning.

Prérequis

Connaissance de MS Windows et d’un langage de développement.

Connaissances de base en algèbre et statistiques.

Utilisation de Python pour le retraitement et l’analyse statistique des données

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500€ HT par personne

Python

Notre formateur

Sarah

Zoubir

Data Analyst & Data Scientist

Objectifs

Comprendre les possibilités offertes par Python.
Maîtriser les fonctionnalités générales pour charger les données et retraiter des données.
Utiliser Python pour l’analyse statistique des données.
La formation mixe les sessions théoriques et pratiques sur un cas d’usage.

Programmes

Introduction

Python pour l’analyse statistique de données
L’importance de préparer les données (retraitement, feature engineering) pour exploiter les données data visualization, machine learning, analyse statistique, etc.)

Principes généraux de Python

Installation de la distribution Python Anaconda
Fonctionnement de l’environnement Conda et installation de packages
Les conditions et les boucles
Les listes, les dictionnaires et les fonctions
Le concept des dataframes avec Pandas

Explorer et analyser des données

Charger des données
Visualiser les données
Exporter les données
Contrôler la cohérence
Effectuer des analyses statistiques avancées dont corrélation, PCA.

Formations complémentaires

Qlik Sense – Niveau 3

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1 000€ HT par personne

Qlik Sense

Qlik Sense – Niveau 2

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1 000€ HT par personne

Qlik Sense

Journée interactive de sensibilisation aux cyber risques en entreprise

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1000€ HT

Sensibilisation cyber risques

Dataiku niveau 1 – Prise en main & préparation au ‘Core Designer Certificate’

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1500€ HT

Dataiku

Power BI Desktop Niveau 2 : Analyse avancée pour le Marketing

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1500€ HT

Power BI

Power BI Desktop Niveau 2 : Analyse avancée pour l’industrie 4.0

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1500€ HT

Power BI

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Résumé

Public concerné

Prérequis

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Objectifs

Programmes

Introduction

Principes généraux de Python

Explorer et analyser des données

Formations complémentaires

Qlik Sense – Niveau 3

Qlik Sense – Niveau 2

Journée interactive de sensibilisation aux cyber risques en entreprise

Dataiku niveau 1 – Prise en main & préparation au ‘Core Designer Certificate’

Power BI Desktop Niveau 2 : Analyse avancée pour le Marketing

Power BI Desktop Niveau 2 : Analyse avancée pour l’industrie 4.0

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